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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型,就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成,神经元通过突触传递信号,实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构,利用集成电路芯片组成的电子计算系统,采用人工神经元和连接(即模型参数)代替生物神经元和突触,通过输入数据、调整权重来学习和预测,构成了AI的物质底座。
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北京大学新结构经济学研究院教授林毅夫说,真正的书房在心中,是一种心境、一种求知的欲望,是胸中有丘壑;真正的书房并不局限于一方天地,而是走到哪里,就带到哪里,“可能是在路上,在飞机上,在火车里;甚至在开会,在听报告,在调查研究中。但心中始终保持着对事物、对现象、对社会的好奇,想去了解背后的道理”。
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