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　　　　其次，评估小行星是否会撞击地球，还需要对小行星的大小和形状、成分和密度、自转特性等展开分析，因为形状不规则的小行星在运动过程中的姿态变化可能会影响其轨道预测和撞击效果；密度大的小行星可能具有更大的动能和破坏力；自转状态会影响小行星的稳定性以及在受到外力作用时的轨道改变情况。至于说不同机构评估小行星撞击地球概率存在差异，主要是因为使用的观测设备精度不同、数据处理能力和算法有别、对小行星物理特性的了解程度不一而引起的。

如今，人工智能通过对海量信息的存储、学习与分析，已经可以生成以假乱真的绘画作品，甚至可以完成艺术大师们的未竟之作。2018年AI（人工智能）绘画作品《贝拉米伯爵》拍出43.25万美元的高价，可见AI绘画开始获得市场认可。

　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。