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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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过去一年，周锦羽的企业订单量增长了近一倍。从前都是下游企业找上门管他要订单，今年是周锦羽求着下游企业帮忙分担一点，完全颠倒过来了。周锦羽分析，2024年，一方面，国外企业进入了补库存周期，订单一下子“冲”了过来；另一方面，这两年国内宠物市场增长也很快。以前水头镇企业的订单多出口国外，现在国内国际两个市场平分秋色。
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