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此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。
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舟山村党委书记周利斌表示，面对舟山核雕发展的喜人势头，政府不断加大对核雕行业的引导与投入。近年来，舟山村启动改造提升工程，高起点、高标准打造“中国核雕第一村”。舟山核雕人也在检视自身长处与短板中，调整发展模式，共同推动核雕产业规模化、集约化、品牌化发展。
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