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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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平特一肖资料免费公开资料“跑步是适合青少年的运动，关键在于度的问题。”在田径国际级裁判、北京体育大学副教授闫俊涛看来，“未成年人蹭跑”释放出的不完全是负面信号，一方面，要提醒赛事组织者严格办赛流程，另一方面，也能看出年轻群体对路跑赛事的需求，从而开辟更多样化的赛事空间，“是不是可以看到新的机会？”
