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然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。
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在王冠华看来，产业结构调整、技术进步以及社会分工变化都是影响第二、三产业从业人员变化的重要原因。“吸纳就业能力强是服务业的一个重要特征。”她提到，近年来，我国第三产业占国内生产总值的比重在提升，产业结构调整带来了从业人员结构相应发生变化。此外，在制造业高端化、智能化发展的背景下，不少工业企业通过智能化改造提高生产效率，而随着互联网发展和社会分工的精细化，一些工业生产环节，像设计、检测等也被分离出来成为第三产业的一部分，这都在一定程度上带来了从业人员结构的变化。
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