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量子计算为求解若干经典计算机难以胜任的计算难题提供了全新的方案。国际学术界为量子计算的发展设定了三个阶段:一是对特定问题的计算能力超越经典超级计算机,实现“量子计算优越性”。随着美国谷歌公司“悬铃木”以及中国科大“九章”系列、“祖冲之号”系列量子计算原型机的实现,这一阶段目标已达到;二是实现专用量子模拟机以求解诸如费米子哈伯德模型这一类重要科学问题,这是当前的主要研究目标;三是在量子纠错的辅助下实现通用容错量子计算机。值得指出的是,理论研究表明,即使采用通用量子计算机也难以准确求解费米子哈伯德模型。因此,构建可以求解该模型的量子模拟机,不仅是理解高温超导机理的有效途径,也是量子计算研究的重大突破。
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尽管MAI-1可能借鉴了Inflection旗下模型的部分技术,有微软员工表示,MAI-1是一款全新的大语言模型,拥有约5000亿个参数,远超微软此前训练的任何开源模型。不到一个月前,微软刚推出了一款名为Phi-3的小型AI模型,其中Phi-3 mini被优化至可部署在手机上,拥有38亿参数,经过3.3万亿token的训练,微软称其性能与GPT-3.5等模型相当。
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