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　　　　此外，如果再按照训练频次和模型的迭代速度算，数据就更为巨大，像特斯拉端到端如果每天迭代一个小版本，假设需要用5000万个视频片段训练20个频次，每天就要训练10亿个视频片段。如果算力不足，端到端智驾模型迭代的速度就会放慢，准确性也会受到影响。而端到端智驾系统除了训练，还需要推理来支持决策，这对算力来说是个巨大考验。所以，特斯拉购买英伟达H100高性能芯片用于训练的算力支持，自研的Dojo计算机做推理算力支持。

值得注意的是，针对一些上市公司可能面临退市风险警示的情况，2024年12月，证监会曾表示，在2024年年报披露后可能被标记为*ST（即存在退市风险）的公司，并不意味着它们一定会退市。这些公司仍有一年的时间来优化经营策略、提升业绩质量，以期化解退市风险。

　　　　据了解，艾芬达是一家专业从事暖通家居产品和暖通零配件的研发、设计、生产和销售的高新技术企业。此次冲击上市，公司拟募集资金约6.65亿元，募集资金在扣除发行费用后，计划投资于年产130万套毛巾架自动化生产线技改升级项目、年产100万套毛巾架自动化生产线建设项目、补充流动资金，拟用募集资金投入金额分别约为2.61亿元、3.53亿元、5000万元。