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此外,团队还使用GET模型揭示了患病细胞中隐藏的生物机制。在一个具体案例中,针对一种遗传性儿童白血病的研究显示,AI成功预测了某些突变会破坏决定白血病细胞命运的两种转录因子之间的互动,实验证实了AI的预测。这增强了人们对这种疾病驱动机制的理解。
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利用神经科学领域的“集中—间隔学习效应”,即间隔学习相较于集中学习更能加深记忆,研究人员对两种非脑细胞进行了不同模式的化学信号刺激,模拟了大脑神经接收神经递质的过程,并观察了非脑细胞对这些化学信号的反应。这两种非脑细胞一种来自神经组织,一种来自肾组织。
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