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机器学习主要通过神经网络实现。神经网络作为机器学习的一种具体模型，就是通过模拟人脑的结构和功能来处理数据。人类大脑是由神经元和突触构成，神经元通过突触传递信号，实现信息处理、学习和记忆等功能。人工神经网络模拟这一结构，利用集成电路芯片组成的电子计算系统，采用人工神经元和连接（即模型参数）代替生物神经元和突触，通过输入数据、调整权重来学习和预测，构成了AI的物质底座。
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那么，这个像“药物”一样的锂载体分子是怎么找出来的呢？科研团队利用人工智能技术结合化学知识，将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、材料工程技术等方面大量的关联知识，构建数据库，在多次实验后获得了这种新的锂离子载体分子。
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