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　　　　2024年5月，重庆市沙坪坝区成立全国首个“骑手友好街区”，在一些人车分流的小区，骑手步行进入小区需要爬坡上坎、耗时耗力，经多方协商后，物业和业主同意骑手骑车进入地下车库，通过电梯送达业主家门口。但在龙湖拉特芳斯小区，该决议试行一周后，一些业主表示反对，认为存在车速过快、身份核实难等问题，于是又暂时关闭。

9月21日，阿里大文娱新总部园区内，一台长12米，蓝橙配色的“变形金刚”吸引了众人的注意，这是优酷的“明星员工”——优酷影视制作车。时隔5个月，年初在中国网络视听大会上惊艳亮相的它再次出现在公众视野里。近半年来，这台车进雨林、穿沙漠，帮助在极端环境里取景的剧组实现高效拍摄。

　　　　尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。