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最深的感受就是，人工智能与数学，须臾不可分。许多人工智能算法和模型都建立在数学的基础上，比如机器学习中的分类、聚类、回归等都依赖数学中的统计学、线性代数与最优化理论，而深度学习中的神经网络以及参数训练方法也依赖代数、图论与微积分理论。这些数学中的理论与方法，为人工智能提供了大量的算法工具。同样的，人工智能也可以使用大规模运算和自动推理来求解复杂的数学问题，从而更高效地解决数学难题，推动数学领域的发展。例如，人工智能可以在超高维空间中进行快速搜索，从而找到人类数学家可能忽略的新定理，也可以通过数理逻辑，完成复杂且漫长的数学推导与计算，提高解决问题的效率。
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实际上，该报告由清华大学新闻与传播学院沈阳教授团队在其公众号免费发布。2月11日，清华大学新闻与传播学院在公众号发布提示称，“《DeepSeek：从入门到精通》报告完全免费下载并以学术研究为目的，请仔细甄别各种假借我院或相关教师个人团队名义的付费下载或培训活动。”截至记者发稿时，上述店家已售出近2000件报告文档。
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