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21日,记者从福州大学获悉,该校物理与信息工程学院森林火灾智能防控科研团队首次利用计算机视觉和人工智能技术,通过无人机从空中采集火场的可见光图像,结合改进的深度学习模型,对火场中的火焰区域进行智能分割,获得准确解析火线的新方法,可引导救援人员进行精准扑救。这项研究填补了可见光图像下火场火线自动提取的国际技术空白,相关成果于近日发表在国际期刊《ISPRS摄影测量和遥感杂志》上。
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“在提供多种选择的情况下,还可以清晰标明各争议解决方式的优缺点,鼓励消费者自主选择最便捷的选项。甚至可以在管辖权条款中加入多元替代性争议解决机制(如在线调解、在线仲裁等),降低消费者维护权益的成本与难度。”尹玉说。
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