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　　　　在26日举行的“各国准备好迎接人工智能了吗？”对话活动上，清华大学苏世民书院院长薛澜表示，从公共政策视角看，为了预防潜在风险以及现实风险，合理政策支持下的人工智能技术发展十分重要，相关监管规范也十分必要。NTT DATA亚太区首席执行官约翰·隆巴德也表示，数据隐私和安全非常重要，在有效监管下才能安全使用人工智能技术。

它的核心能力在于自动学习特征。传统算法需要人工设计规则（比如，先找边缘、再识别形状），而DNN能通过海量数据自己发现规律。训练时就像教小孩认字：先猜结果，对比正确答案，再反向调整各层神经元的计算参数，经过数万次迭代后越来越精准。

　　　　尽管以BCI技术为代表的智能技术对康养产业带来前所未有的便利和潜力，但其开发和利用也可能引发一定的法律和道德风险。一是个人隐私信息的泄露。BCI设备能够直接读取用户的脑电波数据，这些数据可能包含个人健康状况、情绪状态甚至最私密的思想内容等敏感信息。如果这些信息被不当使用或泄露，将严重侵犯用户隐私。二是知识产权争议。利用BCI系统将个人脑电波转换成视觉或听觉形式的作品（如艺术作品、音乐）时，作品的著作权究竟属于自己还是开发设备的技术公司？权利的归属认定将变得困难。三是法律责任的界定。因利用BCI导致发生医疗事故时，究竟应由使用者、BCI制造商还是医院谁来承担责任成为值得讨论的问题。此外，BCI技术的利用还可能引发伦理边界的重新定义。比如利用BCI技术可以影响他人的决策过程，这对个人自由意志和自主性构成潜在威胁。