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　　　　“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。

2024年9月2日至9月3日，第二届北京网络视听艺术大会在北京召开。优酷副总裁、总编辑张丽娜分享了优酷在探索网络视听创作精品化，推动网络视听行业高质量发展方面的理念与实践，重点表达了优酷拥抱青年创作者，为年轻人提供舞台的决心。优酷副总裁谢颖分享了优酷推动网络剧精品化的全新实践成果，表示“挖掘确定性”不再是爆款的唯一密钥，需要从创作端转向“探索更多可能性”，以“打造精品短剧”和“强化高效叙事”双轮驱动，以精品内容的持续供给筑起长视频的价值护城河。

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