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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

充分利用原有设施，诠释绿色环保办赛理念。此次哈尔滨亚冬会筹备过程尽显对生态环境的重视，积极寻求经济发展与生态保护二者间的平衡点。无论是哈尔滨赛区的5个场馆，还是亚布力赛区的8个场地，所有的场馆场地无大拆大建，均是在原有旧址基础上进行维修改造。改造过程尽可能使用铆钉结构或拼接结构，而非胶黏剂，确保了良好的空气质量。此外，照明、供电、制冰等高耗能设备也实现了技术改造。比如，将制冷的乙二醇替换成R134a制冷剂；改变燃煤燃气等传统的能源供电方式，首次实现亚冬会历史上100％绿电供应等。

　　　　侯硕第一次上冰训练也翻橇了，“坐进赛道里，紧张到不想说话，高速滑行带来的感官冲击和在视频里看完全不同”。连着翻了一周后，他渐渐在被寒冷包围的赛道中生出热血，刺激战胜恐惧，“现在想的就是怎么能再快一点”。