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但是，将AI整合到精准医疗中目前仍存在一些挑战。例如，确保数据的质量和代表性，解决与AI使用相关的道德问题，以及如何将AI工具集成到现有的医疗保健系统中。在这个过程中，研究机构、医疗系统和技术公司之间的密切合作，对于推进AI驱动的精准医疗至关重要。（本报驻德国记者 李 山）
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在伍海桑看来，国内算力企业仍面临诸多难题：一是人才短缺，在具有深度和广度的算力领域专业人才方面，目前仍然有很大缺口，对技术创新和发展限制很大；二是技术壁垒仍然存在，在一些高端技术领域，与国际领先水平存在一定差距，有待创新突破；三是标准与规范有待完善，目前由于缺乏统一的行业标准和规范，导致很多产品和服务间的兼容共享存在障碍，影响行业整体发展；四是数据安全与隐私风险，算力和算法的发展，带来应用领域的不断创新，同时，产业面临数据安全与隐私保护等法律法规方面的挑战，需要在技术和政策上加强能力建设并持续完善；五是行业竞争激烈，企业需要更加聚焦于提升自身核心竞争力，用创新产品和服务应对激烈的市场竞争。
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