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为此,国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法,设计神经网络,生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络,并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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复旦大学图书情报专业古籍保护与修复方向2023级研究生武士勋选择学习古籍保护与修复专业“不是由于一时的冲动,而是出于长期的喜爱”。这个年轻人从小就对书籍很感兴趣。在学校附近的旧书市场,他注意到,这些旧书都有不同程度的损伤,或纸张发黄变脆,或书脊损坏掉页。
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