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北京市属公园及中国园林博物馆推出科普研学、红色教育、非遗展示、互动体验等多类主题游园活动,邀请市民游客在历史名园中话中秋、品节俗,共度团圆佳节。例如,颐和园推出第23届桂花文化展,香山公园、景山公园、紫竹院公园、中国园林博物馆举办汉服游园、妆造巡演、文艺演出等;北海公园、景山公园、陶然亭公园推出晚间赏月活动;天坛公园、北海公园、国家植物园(北园)、北京动物园打造秋韵文化市集等。江苏苏州园林景区在聚焦中秋古俗、还原传统体验的同时,创新打造沉浸式中秋体验场景,设置非遗火壶、飞天凤凰首秀等精彩表演,举办茶饮市集、月下园林live等多项主题游览活动,还推出“中秋限定”活动——“拙政问雅·夜苏博Plus版”。
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最近,在天津滨海中关村科技园,由北京理工大学研发生产的目前国内最大的3D打印制造装备正式投入使用。这套设备突破了悬空结构无支撑3D打印的技术难关,制造的海洋基建材料比传统海洋浮力平台所用的钢结构降低1/3的综合成本。以这项先进技术研发为牵引,目前,天津正在汇聚起一个由170余家海洋装备企业、高校及科研院所组成的海洋装备产业集群。
内部万花来料全年资料“‘端到端+大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到,算力的增加,还体现在其他一些方面。例如,为了实现高效、准确的AI推理,车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上,以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时,除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外,对云端算力要求也很高,这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集,系统训练过程非常耗费算力资源,尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力,训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行,可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量,通常是样本量越大,系统就会越成熟,而这种大规模的算力需求,也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。