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但涉及公文写作领域，大家的不安感却更为强烈，因为“程式化”的公文写作好像比原创文学更容易被AI掌握。有公务员称，自己在用DeepSeek写材料后，“有一种巨大的失落感”，因为在要求规范性和逻辑性的公文领域，AI好像比自己做得更好。但也有网友指出，“笔杆子”的核心竞争力，已经从文字写得好，变成了掌握工作的思路、掌握单位的情况。“闭门造车只研究材料写法是行不通了，还是要掌握业务。”
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团队提出了打破电池基础设计原则中锂离子依赖共生于正极材料的理论，通过AI和有机电化学的结合，创新设计出锂载体分子，将电池活性载流子和电极材料解耦。这种载体分子可以通过“打一针”的方式注入废旧衰减的电池中，精准补充电池中损失的锂离子，实现容量的回复。使用这一技术，电池在充放电上万次后仍展现出接近出厂时的健康状态，循环寿命从目前的500-2000圈提升到超过12000-60000圈。此外，电池材料必须含锂的束缚规则也被打破，使用绿色、不含重金属的材料构筑电池成为可能。
2025年最准的特马资料从中国移动、华为、腾讯到亚马逊、微软、英伟达，从中国石油、国家管网到长城、广汽，横跨科技、能源、汽车等各领域的头部企业纷纷接入DeepSeek模型，这个现象级合作背后，有怎样的底层逻辑？这一现象级的合作热潮背后，究竟蕴藏着怎样的深层逻辑？又映射出人工智能领域怎样的发展走向呢？
