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当下语言传播速度快、影响面大,特定的语言可以为特定的使用者贴上标签,特定的使用者也可以通过使用特定的语言实现“出圈”。原本以某个(些)变量因素聚合的交际群体,可以在很短时间内实现圈层化,但当这个圈层里的“黑话”逃逸“出圈”或者被有意“破圈”使用在更广泛的场合中,就有可能造成泛用甚至滥用,尤其是当其进入书面语领域时。具体而言,本是在“窄域”内传递信息的语言单位,入侵到“公域”,其本身的排他性会给其圈外说话人带来交际困惑。比如,原本在网络游戏中使用的“你个老六”,不少学生已经将其写进了作业本,用在了试卷答题中,也有的用在了日常生活语言中。诸如此类问题既不能一禁到底,也不能放任不管。
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为了克服这一难题,研究人员开发了一种名为“OWSum”的分子气味预测算法,并同时引入了另一种基于神经网络的算法。这两种算法的任务是通过分析气相色谱法和质谱分析提供的分子组成数据,来确定实验酒类样本强烈的香气,并判断其产地。
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