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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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如果用自旋来描述量子比特，则可将“自旋向下”作为“0”态，将“自旋向上”作“1”态。但是，如果自旋方向突然改变，就会立即遇到逻辑错误：“0”变成“1”，或者反之，只是一瞬间的事。这就是为什么量子信息如此脆弱的原因。
新澳原料大全免费资料张大成认为，新能源汽车维修价格居高不下的原因在于，专业的维修服务供不应求。与传统燃油车相比，新能源汽车更像是一部智能终端，这就需要维修师既要懂车也要熟悉“电”。仅从入职门槛来看，从事新能源汽车维修，不仅要有汽车维修工证、电工证，还要掌握新能源汽车维修的原理和知识。那么，高昂的维修费用不仅包括配件成本，还涉及人工费用和专业设备的使用费用。
