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多模态情感感知，让情感识别更加全面准确。通过结合语音、图像等多种感知数据，人工智能可以获得更加精准的情感信息。例如，通过同步分析用户的语音语调与面部表情，机器人能够从多个维度捕捉到情感的细节。这样的信息融合极大地提高了情感识别的准确性和可靠性，为情感反馈提供了更为全面的数据支持。结合多模态感知数据，构建更为复杂的情感模型是当前的研究重点。例如，当用户的面部表情和语音语调一致时，系统可以识别出用户的愉悦情绪；而当面部表情和语音语调呈现愤怒时，系统能够迅速判断用户的情绪变化并应对。
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与此同时，大麦观演决策的属性愈加清晰，内容评价体系成型，品牌宣发见效。数据显示，截止目前，大麦用户观后评论已突破125万条，5万个演出项目拥有大麦开分；平台孵化城市娱乐家1.4万个，短视频内容创作超10万条；300余个演出厂牌入驻大麦建立品牌馆，1400余个巡演项目在大麦开设了IP阵地。其中，开心麻花品牌馆粉丝半年提升65%，已近20万；孟京辉戏剧工作室粉丝半年提升74%，已达6万。（白玉清）
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