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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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在广东广州感受木棉花的灿烂热烈，在河南洛阳欣赏牡丹花的雍容典雅，在浙江杭州品味桂花的沁人馨香……2023年4月起，本版推出“一朵花读懂一座城”栏目，截至目前已刊出18期报道，探寻市花与城市的故事，倾听当地改革发展的铿锵足音。
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