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近年来,人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如,传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据,寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在,深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据,帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型,我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息,还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法,人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶,并提供详细的病理信息。
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如今,仅有上述属性的文创也已无法满足年轻人的需求。“有社交属性的产品才能‘出圈’,才具有传播性。”崔又心说,年轻人觉得有意思,就会发布到社交媒体上,加之博物馆建立起传播矩阵,入驻多个社交媒体平台,主动拉近“与年轻人的距离”,才可能形成良好的传播效果。
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