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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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廖昌永： 我父亲去世很早，母亲操持内外很辛苦，我是家里唯一的男孩，我有强烈的愿望，一定要考上大学，通过自己的努力学习来改变生活。可能在大家看来我的学习经历一路走来很顺利，其实途中有很多波波折折。但就是这些不容易，给我后来的音乐创作带来很多营养。
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