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然而，尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力，但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如，在处理复杂病例和罕见病时，AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素，由于病例数量有限，AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验，从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同，AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康，AI医生的决策过程是否透明可追溯，一旦发生医疗纠纷该如何划分责任，回答这些问题还需要时间。
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目前，新能源车险定价机制中还存在数据积累不足、定价系数浮动空间受限等问题。针对这一痛点，《指导意见》要求稳妥优化新能源商业车险自主定价系数浮动范围，适度扩大调价空间，使高风险车辆能承担更高保费，而低风险车型则有望享受优惠。同时，鼓励保险业探索推出“基本+变动”组合产品及“车电分离”模式。业内人士认为，前者通过基础保障与针对性附加保障相结合，更加贴合不同用户的实际需求；后者则将车辆与动力电池分开计价，有助于精准覆盖各自风险，降低消费者保费负担。
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