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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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刘艺娜从小学二年级开始接触硬笔书法，紧接着转学软笔书法。刚学了几个月，刘艺娜就在父母的鼓励下写了第一副春联，贴在了家门口。“当时的笔法非常稚嫩，但没想到过年期间收获了来自亲戚们的各种鼓励，那一年我写了4副春联。”刘艺娜至今仍然记得站在家门口来回踱步欣赏春联时的情景，“那一刻我下定决心，每年春节都要好好写春联，而且要一年比一年好。”
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