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　　　　尽管行业正走向规范化，但痛点仍然存在，其中最大的痛点是消费者和二手车经营者对于电池衰减的担忧。小桐坦言，以特斯拉为例，官方的电池质保为8年或16万公里，这意味着，如果购买一辆3年车龄的车，电池质保只剩下5年。“等我再开几年，估计很难再出手了，电池衰减不多还好，如果过了质保期电池衰减严重，换电池价格可能堪比换辆新车。”

然而，车规级芯粒系统在早期发展阶段不会一帆风顺，还面临诸多挑战。刘波指出，首先是安全问题，芯粒系统由多个芯片构成，在芯片之间互联过程中，需要关注某个芯片失效或某个连接失效，会对整体系统功能及安全性产生影响，由于汽车运行工况较差，发生失效的风险将大幅上升，这是车规芯粒系统发展要解决的首要问题。其次是成本问题，目前在整体汽车市场竞争加剧环境下，汽车厂商对成本敏感度大幅提升，因此在芯粒系统早期发展过程中，存在成本较高的问题，车企需要平衡目前市场竞争情况下的短期成本控制与长期采用芯粒新系统的技术趋势。最后是总需求问题，相对于消费电子产品数以亿计的销量来讲，整车未来采用车规级芯粒系统芯片的规模还有待进一步确认。这可能影响企业外部的市场投资和企业内部的研发投入，从而制约车规级芯粒系统芯片的进一步推广。

　　　　理性方面，生成式人工智能通过数据分析、模式识别和决策支持，识别出人类可能忽视的模式和趋势，大大增强了人类的理性判断能力，从而为人类提供更深入的洞察和更广泛的选择。但是，这种增强也可能导致人类过度依赖人工智能的分析和判断，削弱人类自身的批判性思维和决策能力。同时，生成式人工智能可能会打破以人际交互为基础的分布式认知模式，逐渐形成一种以大语言模型为中心、人类个体为边缘节点的认知模式，以大模型为核心节点的智能化媒介不仅仅是知识信息表达和传播的通道，甚至可能主导人类知识的生产模式和价值导向。