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为此,国际合作研究团队通过使用人工智能的深度学习方法,设计神经网络,生成基于实际观测的中性碳吸收线特征的大量仿真样本去训练深度学习神经网络,并使用这些被“训练好”的深度学习神经网络在斯隆巡天三期释放的数据中搜寻中性碳吸收体。
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中国民用航空局原副局长、中国航空学会低空经济首席专家董志毅近期也多次提出,传统通航应聚焦于“赋能升级、提质增效”,通过技术创新和管理优化,提升服务质量和效率,满足更广泛的社会需求。而对于新兴通航,应聚焦于“培育壮大、创新发展”,需要加大对前沿技术的研发投入,推动技术创新与商业模式创新并行,开拓全新的市场空间。
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