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“端到端用先进的算法模型取代了传统算法和人工编写程序效率不高等问题。”在深圳先进技术研究院研究员俞荣锦看来，端到端的神经网络可以通过AI来自己学习，很快掌握海量的知识和技能，理论上可以不再需要模块化那样的人工编程。但是，现阶段如果完全依靠基于神经网络打造的端到端自动驾驶系统还不够“聪明”，测试表明，有时它可以在很复杂的道路交通场景中给出合理的规则，但有时也会犯低级的错误，甚至可能出现分不清红绿灯的情况，这被行业称为“上限很高，下限很低”。原因之一是神经网络学习的数据量不足，因此，目前包括华为、小鹏等车企推出的端到端智驾系统采用了“神经网络＋编程”的方式，最大限度保证系统的安全性。
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站在大同古城城墙上向内看，四大街、八小巷，七十二条绵绵巷，满眼是古色古香的临街商坊、四合院，还有华严寺、善化寺等古庙大寺以及代王府等珍奇古建。古城内有不可移动文物134处，其中全国重点文物保护单位6处、省级文物保护单位11处，各级非物质文化遗产28项，各类博物馆11座。
香港精准内部马料2025本报讯(记者 张知依 高语阳)昨日，丰台区政务和数据局联手中国经济信息社和北京丰台城市数字科技集团有限公司，成功在政务云本地部署了DeepSeek大模型环境，并在全市率先将其应用于政务服务领域，上线了“丰小政”数智助手。DeepSeek大模型让政务工作提质增效，政务智能体也赋能DeepSeek，丰富了DeepSeek的应用场景和训练资源，让模型更“聪明”。政务服务与人工智能的双向赋能，形成了一个互利共赢的循环。
