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近几年,随着“第三方测评”越来越火,王琴也会在购物的时候参考“第三方测评”的结论。“尤其在几个品牌或商品间拿不定主意时,我基本上都要去搜一搜相关测评帖子。一般看完测评我就不纠结了,能立刻作出购买决定。”王琴说,有的测评博主分析得细致全面,有助于自己决策,“比如测评几款纯牛奶饮品,不仅有几项关键检测指标的横向对比,还有各产品的优劣项归纳,一目了然”。
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然而,尽管AI技术在医疗领域展现出了许多令人惊叹的能力,但它仍然存在着一些不可忽视的局限性。例如,在处理复杂病例和罕见病时,AI可能会面临巨大的挑战。这些病例往往涉及到多种疾病相互交织、患者个体差异较大以及病情发展不确定等因素,由于病例数量有限,AI难以获取足够的训练数据来建立准确的诊断模型。而很多医生则可以凭借临床经验,从患者的一些看似不相关的症状中发现线索。与其他领域不同,AI在医疗上的使用关乎生命安全和身体健康,AI医生的决策过程是否透明可追溯,一旦发生医疗纠纷该如何划分责任,回答这些问题还需要时间。
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