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相比已经普遍采用的模块式智驾系统,端到端的神经网络算法模型“聪明”与否,极度依赖海量的真实数据来训练,只有经过海量数据训练,神经网络才能从“小模型”变成好用的“大模型”。这也意味着,伴随着自动驾驶车辆行驶数据量的增加以及高阶智驾在算力等方面的持续投入,端到端智驾的发展会越来越好。另一方面,随着算力的投入和端到端开发复杂程度的提高,现阶段端到端的成本也有一定程度增加,随着未来的大规模推广应用,成本有望逐步下降。
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近年来,多地曝出“职业闭店人”帮助预付式消费企业卷款跑路事件。中国人民大学法学院教授刘俊海介绍,“职业闭店人”利用法律漏洞,通过变更登记在册的法定代表人(股东)、转移资产、分流客户等手段,帮助那些经营不善、面临倒闭的企业逃避债务和法律责任,严重损害消费者权益。
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