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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

脂肪组织有两类：白色脂肪和棕色脂肪。白色脂肪主要负责储存能量，而棕色脂肪（其细胞含有更多线粒体，从而呈现棕色）负责产生热量，即维持体温，该过程由寒冷或其他刺激触发。过去十年研究表明，激活棕色脂肪有助于预防肥胖和代谢疾病。长久以来，人们一直认为，让棕色脂肪产热消耗更多能量可预防肥胖，但这需要了解棕色脂肪的工作原理。

　　　　王易举了一个最浅显易懂的例子，通过人工智能可以快速形成定制化的球迷档案，同时相关的媒体内容能够进行一对一地定制匹配，这有利于增强用户黏性，未来聊天机器人、虚拟助手等人工智能手段，都会成为体育产业当中连接整个生态的日常化工具，体育将进一步融入人们的生活方式。德勤预测，2030年全球体育行业人工智能的价值将超过190亿美元。