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　　　　研究团队采用创新方法，首先形成与真实吸收线无任何区别的仿真信号来充分训练深度神经网络，使之学习吸收线的所有特征；为提高探测灵敏度，研究团队有意增加了低信噪比样本的训练，使深度学习神经网络的探测精度达到99.8%，探测完备性也显著提升约30%，达到99%。这种人工智能的训练和搜寻方式大大缩短搜寻时间，并提高探测灵敏度和对微弱信号探测的完备性。

2006年，黎族传统纺染织绣技艺被列入第一批国家级非物质文化遗产名录。国家有关部门和海南省组织普查，确定传承村、评定传承人、开办传习所，并制定了黎族纺织技艺保护条例。2009年，联合国教科文组织将黎族传统纺染织绣技艺列入首批急需保护的非物质文化遗产名录。也是在这一年，刘香兰被评为国家级非遗传承人。

　　　　以学术课题为主导，多学科联合攻关，是殷墟考古的传统。从碳十四年代测定、动植物考古、残留物分析到环境与人地关系、资源与生业技术，科技一直助力殷墟考古。“在洹北商城，通过对铸铜作坊内土壤的检测分析，发现铅含量很高，甚至对当时的动植物产生影响；通过对制骨作坊的骨料做鉴定，知道骨料主要为黄牛、鹿等的肢骨以及鹿角；通过对墓葬出土的人骨进行病理分析，可以看出劳作和手工业活动对骨骼造成的影响。”新一任安阳工作站站长何毓灵介绍。