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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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在今年诺贝尔化学奖表彰计算蛋白质设计领域的重大进展后，美国能源部阿贡国家实验室团队宣布开发出一种名为MProt-DPO的创新计算框架，该框架利用人工智能（AI）和世界顶尖的超级计算机，推动蛋白质设计取得新突破。这一成就标志着向AI自主科学发现迈出了重要一步。
静心阁香港资料大全中国劳动学会会长、人力资源和社会保障部原常务副部长杨志明表示，新就业形态发展迅速，对促进劳动就业、消费升级和技术变革，发挥创新性作用，呈现数字驱动、网络支撑、平台协同的灵活用工新特点，改变以往劳动管理中劳动合同“一统天下”的格局。
