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　　　　11月20日，浙江省桐乡市乌镇，2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会，一名参观者穿戴VR设备沉浸式体验超大型自动化集装箱码头的运行场景。作为2024年世界互联网大会乌镇峰会的重要活动，11月19日至22日，2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会在乌镇举行。本届博览会全面展示全球互联网的最新发展成果和人工智能领域的新技术、产品，吸引了来自53个国家和地区的665家中外企业与机构参展。众多参观者穿梭在各个展台，在“视、听、赏、玩”中感受人工智能对各行各业和日常生活的赋能。中青报·中青网记者 田嘉硕/摄

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　在巴黎举行的人工智能行动峰会上，业界人士在巴黎大皇宫就人工智能的开源、普惠发展等问题畅所欲言。记者在采访中发现，中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）推出的人工智能模型因其低成本、低能耗及开源设计，被众多业内人士誉为激发人工智能创新的优秀案例。