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此前，图形神经网络（GNN）机器学习模型已经问世。这种模型通过将原子表示为图形中的节点，原子键表示为图形的边，可形象地表示分子和材料。但GNN在捕捉晶体复杂结构之间的细微差别方面存在困难，这限制了它在预测材料特性方面的广泛应用。
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近年来，宝鸡市凤翔区依托深厚的历史文化积淀，致力唱响非遗品牌。按照“保护为主、抢救第一、合理利用、传承发展”的工作思路，坚持创造性转化、创新性发展。总投资707万元的凤翔木版年画传习所项目，已进入征稿布展阶段。木版年画专题视频正在拍摄，数字化记录工作也在有序推进。
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