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因此未来要想应对这种局面，除了继续寻求新的数据来源（包括更偏僻的语料、专业领域的数据），还可以尝试合成数据、数据增强、迁移学习、联邦学习等策略，提升数据利用效率与质量管理水平。总的来说，困境不单纯是“数量不够”，更是数据“质量与可用性”不足带来的挑战，应对之策是在技术、策略、制度层面全方位提升数据处理的精度与效率。
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力帆科技的转型过程，可以说正是中国汽车产业升级的缩影。在AI浪潮中，唯有创新突破，才能在激烈市场竞争中脱颖而出。正如印奇所言，未来只有具备AI核心竞争力的企业，才有机会跑赢新的时代。伴随着“AI+车”战略深入实施，从“力帆”到“千里”既是自救亦是引领。这场转型不仅关乎一家企业的命运，更将为中国汽车产业智能化升级提供范本。
香港内部免费资料大全集公开瑞士nanoFlowcell公司也在积极布局这一新兴技术。2019年，他们搭载液流电池的QUANTiNO电动汽车，验证了该技术的可行性。在接近35万公里的行驶里程中，该车累计驾驶时间超过10000小时，液流电池组件展现出极高的稳定性，几乎未出现性能退化迹象。
