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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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以特专科技新股IPO为例，2023年3月起港交所允许特专科技公司根据《主板上市规则》新增的第18C章节上市。2024年，港股市场首次迎来晶泰控股、黑芝麻智能、越疆3只特专科技新股。今年8月23日，香港证监会、港交所对《上市规则与指引》中针对特专科技公司的第18C章进行临时修订，下调了特专科技公司上市时的最低初始市值，将上市时的初始市值从60亿港元（商业化公司）和100亿港元（未商业化公司）分别减至40亿港元和80亿港元。上述人士认为，该项政策将使港股IPO市场迎来更多特专科技新股。
香港6台开彩记录查询财务方面，2021年、2022年及2023年，微医控股的持续经营业务收入分别为9.62亿元、13.68亿元和18.63亿元。其中，来自AI医疗服务的收入分别为2.28亿元、6.28亿元及10.24亿元。2024年上半年，AI医疗服务收入为14.4亿元，营收占比近八成。
