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研究报告称，蛋白质特征能够预测67种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试（糖化血红蛋白）的预测表现不如蛋白质预测模型。

　　　　首先，技术更新速度加快，技能需求转变。随着智能制造技术的快速发展，传统制造业的生产方式正在发生深刻变革。人工智能、物联网等新技术的广泛应用，使得生产过程中的自动化、智能化水平不断提高。这对产业工人的技能水平提出了更高的要求。传统的操作技能已经无法满足现代制造业的需求，产业工人需要不断学习和掌握新的技能，以适应技术更新的速度。