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另一方面，数据的多样性和覆盖面也是推动数据需求增长的重要因素。为了提升模型的通用性和适应性，必须使用涵盖广泛主题和语言风格的海量数据，这不仅有助于模型理解复杂的语言结构和语义关系，还能确保其在各种应用场景中表现出色。同时，随着模型应用范围的扩展，如多模态和跨领域应用，对不同类型和领域的数据需求也显著增加，进一步推动了数据量的增长。
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记者注意到，在浙江金华，当地制药产业发展急需大量懂自动化生产设备、能够进行质量控制、实施现场生产管理和解决药品生产复杂问题的高层次技术技能型人才，金华职业技术大学升本后转变了人才培养目标定位：计划从培养准“原料药生产员、制剂生产员、质量检测员”转到培养准“生产工艺工程师、设备工程师、制药工程师”。
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