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团湖南省委书记李志超介绍，近年来，团湖南省委始终坚持以新时代中国特色社会主义思想为指引，认真贯彻落实总书记对志愿服务事业的重要指示批示精神，深入开展百万青少年学雷锋志愿服务实践育人行动，构建“组织链、阵地链、项目链、文化链”四链融合、四位一体的湖南青少年志愿服务模式，形成了“雷锋杯”青年志愿服务项目品牌赛事，推动青年志愿服务事业实现新发展、开创新局面、树立新形象。全省各级团组织加强对青年志愿者的思想政治引领，充分发挥志愿服务的实践育人功能，深刻把握雷锋精神的时代内涵，引领广大青年志愿者在服务基层、服务人民的实践中，不断取得新成绩。青年志愿者不断提升专业能力，找准志愿服务的切入点、着力点，在“国之大计”“民生实事”中无私奉献、担当作为，在服务基层、服务社会中淬炼优秀品格、锤炼过硬本领；“雷锋杯”志愿服务项目大赛和各类地方赛、高校赛、企业赛，不断适应新形势、实现新突破，打造“赛前训+赛中选+赛后育”的全过程服务链条，探索引入社会力量和社会资本支持精品项目后续培育发展，创新构建特色鲜明的青年志愿服务体系。

　　　　“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。