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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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今年大年初二回娘家，焦静开着新买的比亚迪秦回到了村里老家，这是她人生的第一辆车。春节前，她在老家小院里安装了充电桩，她说，在各种政策补贴下，她的这辆比亚迪秦全款下来也才八九万元，更重要的是使用成本低。
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