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一方面是化学数据的质量与可用性问题。“化学研究数据类型复杂且高度多样化，涵盖分子表征、光谱图像、实验记录等多模态数据。”中国科学院自动化研究所所长徐波解释，现有模型往往难以高效表征、难以整合不同模态数据里的信息。化学研究还需AI具备更高阶的推理能力，以完成化学反应预测、分子逆向设计、多步合成路径规划等任务。
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当然民用加油站的补能速度只是“矮子里拔将军”，工业用途的加油枪如火车、飞机、轮船等，流速可达500L/分钟，F1赛车的加油枪流速为720L/分钟，这样的补能速度又是另外一个“维度”的存在了。加油枪补能速度远高于充电桩，主要是能量密度的差异，以及不受电池充放电倍率限制。（朋月）
香港内部精准十六码资料中国信息通信研究院技术与标准研究所工程师 龚正：像类脑智能、量子计算等新型计算架构的探索，有可能为大模型提供颠覆式的算力支持。未来成本下降，不单仅仅依赖单一环节的优化，而是算法、硬件、能源效率的协同升级。
