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“人工智能+”的一个显著特征是赋能传统产业。人工智能在数据处理、分析、预测等方面的能力很强，一些技术如机器学习、语言处理、计算机视觉等已经嵌入传统产业的生产和运转流程中，给传统产业装上智能化“大脑”。比如在农业领域，为了改进农业生产、提高农产品质量，人们可以用搭配图像识别技术的无人机监测农作物病虫害情况、生长态势，用智能传感器分析土壤的湿度、肥力。在诸多领域，“人工智能+”助力传统产业从劳动密集型迈向智能化精细化运作，既能提高生产效率和质量，也能降低生产运行成本。
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“高高兴兴”的年轻人铆足了劲儿投入创新海洋，不断迸发创新火花。李志强希望将这股创新浪潮推得更远一些。他对创新工场的发展有3个期许：一是将隐性知识显性化，让那些藏在大国工匠脑中稀缺的、难以被传承的知识，通过数据化的手段用机器显现出来；二是将显性知识标准化，让技术知识结构化、标准化，人和机器都能读得懂；三是将工艺知识软件化，让金色塔尖的高端工艺知识通过软件实现低成本的复制，跨企业共享。
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