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本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。
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丰台区人民法院主审法官表示，本案中，“职业闭店人”薛某在不具备经营能力的情况下接手店铺，致使消费者无法正常接受服务，有违诚实信用原则。接手店铺后，其又在短期内未经合法清算程序，使用虚假材料骗取登记机关注销公司，导致消费者无法在正常的清算程序中申报债权。此行为损害了消费者合法权益，破坏了营商环境，应受到法律否定性评价。
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