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李倩则回顾了自己参加奥运会的经历:“东京奥运会上,对胜利的过分渴望,化为深重的压力,之后就陷入深深的自我否定,甚至有过退役的念头。”但之后,李倩逐渐调整了心态,在教练团队的帮助下,在巴黎奥运会上实现了梦想。
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深度神经网络的强大特征提取能力,与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理,只要神经元及其连接的数量足够大,就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”,是通过训练(学习)来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新,深度神经网络的能力还可继续提升。
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