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彼时RUSH系统仍然面临一系列瓶颈，包括如何利用二维传感器实现高速三维成像、如何避免激光长时间照射所引起的细胞损伤（即光毒性）从而实现长时程高速观测、如何克服复杂成像环境导致的光学像差与背景干扰、如何提升弱光条件下的成像信噪比、如何高效处理大规模介观数据等。“每一项技术瓶颈本身都是生物医学成像领域的国际难题，而如何在同一系统上同时解决这些活体成像壁垒，是一个更为艰巨的挑战。”戴琼海介绍。
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矩网科技有限公司总经理甘戈则格外重视网络安全问题。他表示，算力作为数字经济的新引擎，其安全性直接关系到数字经济的稳定和发展。网络安全不仅保护了算力本身，还确保了通过算力处理的数据的安全性和完整性。当前，算力网络面临的安全挑战，包括资源链接的增加导致攻击面扩大、数据在传输过程中的篡改或泄露风险、分布式资源节点的数据信息管理复杂性、新型架构带来的管控复杂度提升等。为了保障算力产业稳步前进，需要构建一套完备的算力网络安全体系，包括对基础设施、编排管理、运营服务等模块进行研究，并提出相应的安全措施。
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