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受访专家指出，当前，新能源汽车发展已驶入快车道，而数据安全成为智能汽车行业健康发展的重大挑战和关键因素之一。只有完善法律规则，为智能汽车数据系好“安全带”，才能行稳致远，确保智能汽车真正驶向智慧、便捷、安全的未来。
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“首先，针对故障电池单体难定位，团队提出了一种基于箱型图和基尼不纯度的风险识别方法，这是一种无需构建复杂模型的小样本数据预测技术，此方法能够有效减轻大数据平台在实时计算中的压力，从而提高系统的运行效率。”王浩说。
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